[et_pb_section fb_built=”1″ disabled_on=”off|off|off” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”||33px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text disabled_on=”off|off|off” admin_label=”Texto” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_font=”||||||||” header_text_color=”#272727″ header_font_size=”56px” header_2_text_color=”#272727″ header_2_font_size=”56px” header_2_line_height=”1.1em” text_orientation=”center” max_width=”72%” max_width_tablet=”100%” max_width_phone=”100%” max_width_last_edited=”on|desktop” module_alignment=”center” custom_margin_last_edited=”off|phone” custom_padding=”||||false|false” scroll_vertical_motion=”0|0|0|100|0.3|0|-0.3″ header_font_size_tablet=”50px” header_font_size_phone=”36px” header_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”40px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}” custom_margin__hover_enabled=”off|desktop”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row custom_padding_last_edited=”on|desktop” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width_tablet=”” width_phone=”95%” width_last_edited=”on|phone” custom_padding_tablet=”” custom_padding_phone=”0px||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Hay muchas definiciones, pero podr\u00edamos decir que es un \u00e1rea de la investigaci\u00f3n en computaci\u00f3n en la que se intenta entrenar a los ordenadores<\/strong> para que lleven a cabo tareas que antes solo pod\u00edan hacer humanos.<\/p>\n Tambi\u00e9n se podr\u00eda definir como lo que da a las m\u00e1quinas la capacidad de aprender para adaptarse y tomar buenas decisiones como lo har\u00eda una persona<\/strong>. Es tecnolog\u00eda que acerca a las m\u00e1quinas a modelos de pensamiento, percepci\u00f3n y acci\u00f3n que las hace parecer inteligentes.<\/strong> Adem\u00e1s, no es solo tecnolog\u00eda que \u201chace\u201d cosas, tambi\u00e9n aprende a hacerlas.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfC\u00f3mo clasificamos la inteligencia artificial?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n En la literatura cient\u00edfica se han definido tres tipos de inteligencia artificial<\/strong>: la inteligencia artificial d\u00e9bil (narrow artificial intelligence<\/em>), la fuerte (general artificial intelligence<\/em>) y la superinteligencia o singularidad.<\/p>\n La inteligencia artificial d\u00e9bil<\/strong> est\u00e1 creada para realizar una tarea concreta, por muy compleja que esta pueda ser. Por ejemplo, sistemas de recomendaci\u00f3n en tiempo real, sistemas adaptativos para control autom\u00e1tico de naves, asistentes virtuales, etc.<\/p>\n La inteligencia artificial fuerte<\/strong> es aquella es capaz de realizar un amplio rango de actividades propias de un humano. Entre ellas, inferir nuevo conocimiento o resolver problemas a los que no ha sido expuesta previamente.<\/p>\n La superinteligencia<\/strong> es aquella que, adem\u00e1s, adquiere consciencia y es capaz de superar al humano en tareas cognitivas.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfC\u00f3mo es la relaci\u00f3n de las personas con la inteligencia artificial?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n La primera relaci\u00f3n entre las personas y esta tecnolog\u00eda surge del imaginario colectivo<\/strong> que desde ni\u00f1os hemos ido almacenando gracias a las novelas, pel\u00edculas y videojuegos.<\/p>\n Gracias a estas creaciones humanas, todos tenemos una idea preconcebida de qu\u00e9 es la inteligencia artificial<\/strong>. Por el necesario conflicto de las obras de ficci\u00f3n, cuando escuchamos el t\u00e9rmino nos imaginamos sistemas como Skynet<\/strong> acompa\u00f1ado de robots Terminators acabando con la humanidad. Nada m\u00e1s lejos de la realidad actual, pensemos mejor en que la inteligencia artificial es algo parecido a un Excel avanzado<\/strong> que nos ayuda en ciertas tareas y que la combinaci\u00f3n de ambas inteligencias resuelve mejor ciertos problemas.<\/p>\n Desde el punto de vista del proceso de informaci\u00f3n, los humanos somos m\u00e1s adaptables al an\u00e1lisis de informaci\u00f3n desesctructurada<\/strong> y al reconocimiento de circunstancias poco usuales y sus consecuencias. En cambio, las m\u00e1quinas son adecuadas para analizar grandes cantidades de datos<\/strong> y extraer patrones, adem\u00e1s de que lo hacen con mayor grado de exactitud que los humanos.<\/p>\n Si hablamos de robots podemos referirnos a la paradoja de Moravec<\/strong>, que viene a decir que lo que es f\u00e1cil para el humano es dif\u00edcil para las m\u00e1quinas y viceversa.<\/p>\n En resumen, como ha ocurrido en todas las revoluciones tecnol\u00f3gicas, el uso de la inteligencia artificial est\u00e1 sustituyendo algunos puestos de trabajo<\/strong> que son susceptibles de ser automatizados y est\u00e1 creando otros, pero, como es evidente, no va a acabar con nuestra forma productiva ni mucho menos con nuestra especie.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfC\u00f3mo impacta la inteligencia artificial en la sociedad del presente? ” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n El robotic process automation<\/em><\/strong> ya est\u00e1 sustituyendo personas por m\u00e1quinas, al igual que los asistentes virtuales en los call centers<\/em>. Por otra parte, existe una demanda no cubierta de profesionales que sepan crear y mantener sistemas relacionados con los datos y su tratamiento, como matem\u00e1ticos o ingenieros que sepan trasladar el conocimiento espec\u00edfico de cualquier disciplina a las m\u00e1quinas<\/strong>.<\/p>\n Como en cualquier revoluci\u00f3n, habr\u00e1 empleos de baja cualificaci\u00f3n que desaparecer\u00e1n y otros que se crear\u00e1n. A finales del siglo XIX el 40% de la poblaci\u00f3n de Estados Unidos se dedicaba a la agricultura. Un siglo despu\u00e9s, solo el 2%<\/strong>. La pregunta es qu\u00e9 debemos hacer para que los \u201cgranjeros\u201d del siglo XXI no se queden fuera del mercado laboral.<\/p>\n Esperemos que los gobiernos lo est\u00e9n analizando y tomen las medidas necesarias. Por ejemplo, a finales del siglo XIX en Estados Unidos prohibieron el trabajo a los menores de edad y los escolarizaron creando la fuerza laboral del futuro<\/strong>. En nuestros d\u00edas gobiernos como el de Finlandia est\u00e1n formando a toda la poblaci\u00f3n en inteligencia artificial<\/strong> con cursos gratuitos.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfEn qu\u00e9 grado de evoluci\u00f3n est\u00e1 la inteligencia artificial?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Seg\u00fan la encuesta sobre el estado del arte de la inteligencia artificial que realizamos en 2020, profesionales de diversos \u00e1mbitos dan una puntuaci\u00f3n de 4,9 sobre 10 al nivel de desarrollo de la inteligencia artificial en la actualidad.<\/strong><\/p>\n La Ley de Amara<\/strong> nos dice que tendemos a sobrestimar el efecto de la tecnolog\u00eda en el corto plazo y subestimarla en el largo plazo. La realidad es que la narrow AI<\/em> est\u00e1 avanzando r\u00e1pidamente<\/strong>, pero todav\u00eda estamos lejos de la simulaci\u00f3n del cerebro humano.<\/p>\n Si consideramos la inteligencia artificial como una mezcla de matem\u00e1ticas, computaci\u00f3n y conocimiento<\/strong>, parece l\u00f3gico pensar que un cambio en alguno de los aspectos anteriores podr\u00eda acelerar el avance. Temas como el quantum computing<\/em><\/strong> o la evoluci\u00f3n del natural language processing<\/em><\/strong> y el natural language generation<\/em><\/strong> podr\u00edan cambiar las perspectivas y avanzar en el uso masivo.<\/p>\n Con respecto a los emuladores del cerebro humano, autores reputados como Robin Hanson opinan que a\u00fan nos faltan de dos a cuatro siglos<\/strong> para que las m\u00e1quinas desarrollen algo parecido a nuestras capacidades humanas.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 cambiando la inteligencia artificial el desarrollo de f\u00e1rmacos?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n En nuestros d\u00edas, uno de los principales avances que la inteligencia artificial<\/strong> est\u00e1 llevando a la industria farmac\u00e9utica es el descubrimiento y desarrollo de nuevos f\u00e1rmacos a trav\u00e9s de distintos procesos:<\/p>\n Las aplicaciones de esta tecnolog\u00eda son innumerables y de un valor incalculable, como, por ejemplo, para rastrear y predecir brotes epidemiol\u00f3gicos<\/strong> utilizando toda la informaci\u00f3n disponible en m\u00faltiples fuentes \u2014datos oficiales, im\u00e1genes por sat\u00e9lite o informaci\u00f3n de redes sociales\u2014.<\/p>\n Sin embargo, la inteligencia artificial<\/strong> tiene a\u00fan un prometedor futuro por delante en esta industria, y gran parte tiene lugar en los procesos de negocio.<\/p>\n Los avances en natural language processing<\/em> <\/strong>\u2014disciplina de la inteligencia artificial que se ocupa de investigar la manera de conseguir que m\u00e1quinas y personas se comuniquen utilizando lenguas naturales\u2014, permiten que las m\u00e1quinas sean capaces de convertir textos en conocimiento.<\/strong><\/p>\n Esto es aplicable a infinidad de procesos, desde el an\u00e1lisis de documentos comerciales<\/strong> que deben cumplir con necesidades legales al seguimiento de la farmacovigilancia<\/strong>, pasando por la escucha y atenci\u00f3n de pacientes<\/strong>.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfPor qu\u00e9 ahora es el momento de implantar la inteligencia artificial?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n B\u00e1sicamente por cuatro motivos. El primero est\u00e1 relacionado con la posibilidad de almacenar y acceder a los datos<\/strong> necesarios para poner en marcha proyectos basados en inteligencia artificial. En este punto es necesario remarcar que es m\u00e1s importante identificar qu\u00e9 informaci\u00f3n es necesaria para resolver un problema concreto que la cantidad de datos almacenados, lo que implica tener una estrategia clara con los datos.<\/p>\n El segundo motivo es la facilidad de acceso a recursos de computaci\u00f3n<\/strong> que pr\u00e1cticamente permiten el entrenamiento de cualquier modelo.<\/p>\n El tercero es, precisamente, el acceso a modelos preentrenados<\/strong>, como son los Transformers en natural language processing<\/em><\/strong>, que permiten su utilizaci\u00f3n para prop\u00f3sitos particulares de cada empresa.<\/p>\n Por \u00faltimo, hoy en d\u00eda la inteligencia artificial<\/strong> se construye con diferentes componentes, lo que facilita su utilizaci\u00f3n y acorta los tiempos<\/strong> para producir resultados.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es el machine learning (ML)?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Es una disciplina de la inteligencia artificial<\/strong> que se basa en la identificaci\u00f3n de patrones sobre una gran cantidad de datos. B\u00e1sicamente son m\u00e9todos y sistemas que nos permiten predecir, extraer, resumir, optimizar y adaptar informaci\u00f3n<\/strong>. Adem\u00e1s, estos sistemas deben ser capaces de automejorar<\/strong> con el uso o entrenamiento.<\/p>\n El machine learning<\/em><\/strong> resuelve problemas del tipo entrada-salida (input-output<\/em>) mediante la creaci\u00f3n de funciones matem\u00e1ticas o algoritmos de forma autom\u00e1tica<\/strong>. Para ello es muy importante formularlos adecuadamente empezando por definir con exactitud qu\u00e9 queremos resolver<\/strong> y si es posible con machine learning<\/em>.<\/p>\n Simplificando, podr\u00edamos decir que existen dos tipos de machine learning<\/em><\/strong>, el supervisado y el no supervisado. En el aprendizaje supervisado<\/strong> se necesita trabajo previo para identificar patrones y tomar acciones, mientras que en el aprendizaje no supervisado<\/strong> este paso no es necesario.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es el natural language processing (NLP)?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding=”||||false|false” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n El procesamiento del lenguaje natural<\/strong> (NLP por sus siglas en ingl\u00e9s) es una rama de la inteligencia artificial<\/strong> que ayuda a las computadoras a entender, interpretar y manipular el lenguaje humano<\/strong>.<\/p>\n El desarrollo del natural language processing<\/em> no solo se basa en tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n, sino que trabaja estrechamente con la ling\u00fc\u00edstica<\/strong>. El objetivo es permitir la comunicaci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas de la misma forma en las que nos comunicamos entre nosotros.<\/p>\n El desaf\u00edo est\u00e1 en que la m\u00e1quina sea capaz de interpretar un lenguaje que es extremadamente complejo y diverso<\/strong> y que los humanos expresamos de maneras infinitas, tanto verbalmente como por escrito.<\/p>\n El natural language processing<\/em> es importante porque ayuda a resolver la ambig\u00fcedad del lenguaje<\/strong> convirtiendo las palabras en n\u00fameros (vectores) para que puedan aplicarse todo tipo de funciones e hip\u00f3tesis matem\u00e1ticas. En general, dichas palabras carecen de lo que nosotros entendemos por significado, siendo una especie de cascarones vac\u00edos.<\/p>\n En natural language processing<\/em><\/strong> se utilizan m\u00e9todos de machine learning<\/em><\/strong> y deep learning<\/em> <\/strong>con aprendizaje supervisado y no supervisado. En la actualidad, los algoritmos m\u00e1s potentes de natural language processing<\/em> son los denominados Transformers<\/em><\/strong>. Tambi\u00e9n es necesario dotar a las m\u00e1quinas de reglas sint\u00e1cticas y, por \u00faltimo, de entendimiento sem\u00e1ntico, adem\u00e1s de informaci\u00f3n de los dominios de conocimiento espec\u00edficos que vaya a tratar.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es el deep learning (DL)?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Al igual que el machine learning<\/em><\/strong>, el deep learning<\/em><\/strong> es un tipo de algoritmo que resuelve problemas del tipo entrada-salida (input-output<\/em>). Estos algoritmos se diferencian por el n\u00famero de niveles que utilizan.<\/p>\n En el nivel inicial, el de menor abstracci\u00f3n, la red aprende algo simple<\/strong> y luego env\u00eda esta informaci\u00f3n al siguiente nivel. El siguiente nivel toma esta informaci\u00f3n sencilla, la combina, compone una informaci\u00f3n un poco m\u00e1s compleja<\/strong> y se lo pasa al tercer nivel; y as\u00ed sucesivamente.<\/p>\n Por tanto, son como una cascada con unidades de procesamiento que extraen y transforman variables<\/strong>. Al igual que en el machine learning<\/em>, los algoritmos pueden utilizar aprendizaje supervisado o no supervisado,<\/strong> y las aplicaciones incluyen modelizaci\u00f3n de datos y reconocimiento de patrones.<\/p>\n Son muy utilizados en el procesamiento de lenguaje natural<\/strong> y en este campo b\u00e1sicamente consiste en un proceso recurrente de codificaci\u00f3n y descodificaci\u00f3n de las palabras<\/strong> que previamente se han convertido en vectores para poder aplicar en ellos la ciencia de las matem\u00e1ticas.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es el natural language generation (NLG)? ” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n El natural language generation<\/em><\/strong> o generaci\u00f3n de lenguaje natural es una disciplina complementaria al procesamiento de lenguaje natural<\/strong> cuyo foco es transformar datos en una narrativa escrita o hablada<\/strong> como si lo hiciera un humano, buscando comunicar una informaci\u00f3n de la forma m\u00e1s inteligible posible para las personas.<\/p>\n Combina conocimiento anal\u00edtico con texto sintetizado para crear narrativas contextualizadas.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es el robotic process automation (RPA)?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n En los proyectos de transformaci\u00f3n digital<\/strong> de las empresas se busca eliminar tareas repetitivas realizadas por humanos y sustituirlas por m\u00e1quinas. La automatizaci\u00f3n de procesos mediante robots<\/strong> o robotic process automation<\/em> (RPA) es un software que se utiliza para simular el trabajo de una persona que debe acceder a m\u00faltiples sistemas de informaci\u00f3n para extraer datos y cargarlos en otros sistemas<\/strong>.<\/p>\n Por tanto, son robots de software que se a\u00f1aden como capas por encima de los sistemas ya implantados y permiten simular el trabajo repetitivo<\/strong> evitando posibles errores y acelerando el proceso.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 son los axones?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Los axones<\/strong> son una metodolog\u00eda sem\u00e1ntica<\/strong> que relaciona conceptos a partir de su significado. Estructuran el conocimiento de un dominio<\/strong> concreto a trav\u00e9s de la vinculaci\u00f3n de conceptos con contenido sem\u00e1ntico.<\/p>\n Podemos utilizarlos para automatizar la creaci\u00f3n de ontolog\u00edas<\/strong> a trav\u00e9s de la obtenci\u00f3n de un grafo de conocimiento<\/strong> a partir del cual se pueden desarrollar m\u00e9tricas que permitan estructurar la analog\u00eda sem\u00e1ntica.<\/p>\n Tambi\u00e9n nos ayudan a categorizar y clasificar conceptos<\/strong> que pueden ser utilizados para la creaci\u00f3n de recomendadores.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es una ontolog\u00eda?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Una ontolog\u00eda<\/strong> define los t\u00e9rminos a utilizar para describir y representar un \u00e1rea espec\u00edfica<\/strong> de conocimiento o dominio.<\/p>\n Viene de la definici\u00f3n de la filosof\u00eda \u2014ontos<\/em> (ser o estar) y logos<\/em> (razonamiento)\u2014 como \u201cparte de la metaf\u00edsica del ser en general y sus propiedades\u201d. Busca dar explicaci\u00f3n a lo existente m\u00e1s all\u00e1 de lo f\u00edsico.<\/p>\n En el campo de la tecnolog\u00eda, una ontolog\u00eda es una estructuraci\u00f3n sem\u00e1ntica de un dominio de forma un\u00edvoca<\/strong> que permita comunicarse persona con persona, persona con computadora y computadora con computadora.<\/p>\n El objetivo de disponer de una ontolog\u00eda es poder interpretar sin ambig\u00fcedades la informaci\u00f3n<\/strong> de un dominio para poder gestionar y generar conocimiento.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es un grafo de conocimiento?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Un grafo es un conjunto de objetos (nodos<\/strong>) que se relacionan unos con otros a trav\u00e9s de conexiones (aristas<\/strong>). A trav\u00e9s de esta representaci\u00f3n visual<\/strong> los grafos permiten estudiar las relaciones que existen entre unidades que interact\u00faan entre s\u00ed<\/strong>.<\/p>\n Los nodos <\/strong>contienen datos, y sus etiquetas o metadatos<\/strong> se relacionan entre s\u00ed mediante las aristas<\/strong>. Esto permite mantener esquemas de datos m\u00faltiples y variados a lo largo del tiempo sin necesidad de redise\u00f1o.<\/p>\n Un grafo de conocimiento unifica informaci\u00f3n heterog\u00e9nea<\/strong> y distribuida que la hace interrogable tanto por m\u00e1quinas como por personas y permite visualizarla haci\u00e9ndola comprensible en su contexto.<\/p>\n Tambi\u00e9n son capaces de almacenar datos estructurados<\/strong>, incluidos los metadatos que, de manera impl\u00edcita, proporcionan estructura y contexto a la informaci\u00f3n.<\/p>\n Debido a estas caracter\u00edsticas son una soluci\u00f3n \u00fatil para almacenar datos extra\u00eddos de documentos que, unidos a algoritmos de machine learning<\/em><\/strong>, permiten visualizar de forma unificada todo el conocimiento<\/strong>, realizar un an\u00e1lisis avanzado de las relaciones y buscar patrones.<\/p>\n En definitiva, los grafos de conocimiento permiten almacenar datos, dotarlos de estructura y contexto<\/strong> a la par que ofrecen sistemas de interrogaci\u00f3n, recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, descubrimiento de conocimiento y an\u00e1lisis<\/strong> que los hacen imprescindibles en campos como el procesamiento de lenguaje natural.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es un Transformer?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Un Transformer<\/em> <\/strong>es un modelo de deep learning<\/em> <\/strong>utilizado principalmente en el procesamiento de lenguaje natural<\/strong>.<\/p>\n Adem\u00e1s de vectorizar las palabras, a\u00f1ade un mecanismo de atenci\u00f3n para analizar el comportamiento global de la frase<\/strong>, tanto en la codificaci\u00f3n como en la descodificaci\u00f3n.<\/p>\n Este mecanismo ayuda a entender el contexto<\/strong>, al igual que hacemos los humanos, que capturamos la esencia de cada frase m\u00e1s que el significado de cada palabra.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 es kernel?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Es un m\u00e9todo matem\u00e1tico de clasificaci\u00f3n<\/strong> que ayuda a resolver problemas complejos transformando algoritmos lineales en algoritmos no lineales<\/strong>.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfDe qu\u00e9 es capaz dezzai?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” vertical_offset_tablet=”0″ horizontal_offset_tablet=”0″ custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” title_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” title_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” title_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” closed_title_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” closed_title_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” closed_title_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_link_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_link_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_link_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_ul_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_ul_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_ul_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_ol_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_ol_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_ol_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” body_quote_text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” body_quote_text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” body_quote_text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ border_width_bottom_tablet=”1px” border_width_bottom_phone=”1px” box_shadow_horizontal_tablet=”0px” box_shadow_vertical_tablet=”0px” box_shadow_blur_tablet=”40px” box_shadow_spread_tablet=”0px” text_shadow_horizontal_length_tablet=”0px” text_shadow_vertical_length_tablet=”0px” text_shadow_blur_strength_tablet=”1px” global_colors_info=”{}”]Con la suficiente cantidad de documentos y diccionarios m\u00e9dicos, dezzai es capaz de crear una ontolog\u00eda m\u00e9dica<\/strong>.<\/p>\n Del mismo modo, una ontolog\u00eda creada a partir de la documentaci\u00f3n y conocimiento que acumula una empresa bancaria puede ayudar tanto a agentes humanos como a bots<\/strong> en la atenci\u00f3n y gesti\u00f3n de incidencias.<\/p>\n Esto son tan solo dos ejemplos del poder de dezzai \u00bfQuieres leer m\u00e1s?<\/strong> Haz clic aqu\u00ed<\/a>.<\/span>[\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfQu\u00e9 hace diferente a la tecnolog\u00eda de axones?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” open_icon_font_size_last_edited=”on|phone” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” title_font_size=”22px” title_line_height=”1.4em” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_color=”#272727″ body_font_size=”21px” body_line_height=”1.4em” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”” custom_margin_last_edited=”on|desktop” custom_padding_last_edited=”off|desktop” title_font_size_tablet=”” title_font_size_phone=”16px” title_font_size_last_edited=”on|phone” body_font_size_tablet=”” body_font_size_phone=”16px” body_font_size_last_edited=”on|phone” border_width_all=”0px” border_width_bottom=”1px” border_color_bottom=”#f2f2f2″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n La tecnolog\u00eda de dezzai<\/strong> va mucho m\u00e1s all\u00e1 de reunir conocimiento y crear res\u00famenes o textos. Los axones suponen un nuevo acercamiento computacional a la sem\u00e1ntica<\/strong>, otorgando a las m\u00e1quinas una capacidad asociativa que parte del propio significado de las palabras.<\/p>\n Esto permite relacionar conceptos, identificar sin\u00f3nimos, estructurar conocimiento de forma autom\u00e1tica, desambiguar y, en general, construir modelos que mejoren la \u201ccomprensi\u00f3n\u201d artificial de un texto.<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=”\u00bfPara qu\u00e9 utilizamos los grafos?” open_toggle_text_color=”#ffa400″ open_toggle_background_color=”#ffffff” closed_toggle_text_color=”#272727″ closed_toggle_background_color=”#ffffff” icon_color=”#490e67″ use_icon_font_size=”on” icon_font_size=”32px” open_icon_color=”#490e67″ open_use_icon_font_size=”on” open_icon_font_size=”32px” icon_font_size_tablet=”” icon_font_size_phone=”26px” icon_font_size_last_edited=”on|phone” open_icon_font_size_tablet=”32px” open_icon_font_size_phone=”26px” 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visualizar de forma unificada todo el conocimiento, realizar un an\u00e1lisis avanzado de las relaciones y buscar patrones.<\/p>\n [\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|phone” admin_label=”Cta” _builder_version=”4.6.5″ _module_preset=”default” background_color=”#ffa400″ background_image=”https:\/\/dezzai.com\/es\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/fill-9-copy-2.png” background_size=”initial” background_position=”bottom_left” custom_padding=”116px||97px||false|false” custom_padding_tablet=”” custom_padding_phone=”40px||40px||false|false” top_divider_height=”700px” bottom_divider_flip=”vertical” hover_transition_duration=”600ms” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|-0.5|0|-4″ scroll_scaling=”0|50|50|100|112%|100|100″ background_last_edited=”on|phone” background_image_phone=”https:\/\/dezzai.com\/es\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/curva-sm-lila-150×150.png” background_enable_image_phone=”on” global_module=”1058″ 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Suscr\u00edbete y recibe en tu bandeja de entrada las \u00faltimas noticias, novedades y contenidos de inter\u00e9s sobre inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_signup mailchimp_list=”dezzai newsletter|6056b99222″ layout=”top_bottom” first_name_field=”off” last_name_field=”off” use_custom_fields=”on” success_message=”\u00a1Muchas gracias por suscribirte a nuestra newsletter!” _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” form_field_background_color=”#ffffff” form_field_focus_background_color=”#ffffff” form_field_focus_text_color=”#272727″ header_level=”h3″ header_font=”Sarabun||||||||” header_text_align=”center” header_text_color=”#272727″ header_font_size=”56px” body_font=”Sarabun||||||||” body_text_align=”center” body_text_color=”#ffffff” body_font_size=”16px” body_line_height=”1.4em” result_message_font=”manrope-extrabold-fx||||||||” form_field_font=”||||||||” form_field_text_align=”left” background_enable_color=”off” custom_button=”on” 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custom_padding=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n Oficina de Madrid<\/strong><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.21.0″ _module_preset=”default” text_text_color=”#FFFFFF” text_font_size=”16px” text_line_height=”1em” custom_margin=”0px||||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n C\/ Pollensa n.6, Ed. 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content_last_edited=”on|tablet” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” text_font=”Sarabun||||||||” text_text_color=”#ffffff” text_font_size=”16px” link_font=”Sarabun||||||||” link_text_color=”#ffffff” link_font_size=”16px” width_last_edited=”off|phone” custom_margin_last_edited=”off|phone” text_font_size_tablet=”” text_font_size_phone=”16px” text_font_size_last_edited=”on|phone” link_font_size_tablet=”” link_font_size_phone=”16px” link_font_size_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”]<\/p>\n Pol\u00edtica de privacidad<\/a>\u00a0 \u00a0 Pol\u00edtica de redes sociales<\/a>\u00a0 \u00a0 Aviso legal<\/a>\u00a0 \u00a0 Pol\u00edtica de cookies<\/a><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”mailto:%20sales@dezzai.com%20″ button_text=”sales@dezzai.com” button_alignment=”right” button_alignment_tablet=”center” button_alignment_phone=”left” button_alignment_last_edited=”off|desktop” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” 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