[et_pb_section fb_built=”1″ custom_padding_last_edited=”on|phone” admin_label=”Idea Accion” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” background_color=”#ffffff” background_enable_image=”off” background_size=”initial” background_position=”bottom_left” custom_padding=”116px||97px||false|false” custom_padding_tablet=”” custom_padding_phone=”60px||29px||false|false” top_divider_height=”700px” bottom_divider_flip=”vertical” hover_transition_duration=”600ms” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|-0.5|0|-4″ scroll_scaling=”0|50|50|100|112%|100|100″ global_colors_info=”{}” top_divider_height__hover_enabled=”on|desktop” top_divider_height__hover=”0px”][et_pb_row _builder_version=”4.17.4″ _module_preset=”default” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|0|0|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text disabled_on=”off|off|off” admin_label=”Texto” _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_text_color=”#272727″ header_font=”||||||||” header_text_color=”#272727″ header_font_size=”56px” header_2_text_color=”#272727″ header_2_font_size=”56px” header_2_line_height=”1.1em” text_orientation=”center” max_width=”90%” max_width_tablet=”89%” max_width_phone=”100%” max_width_last_edited=”on|phone” module_alignment=”center” custom_margin=”||12px|||” custom_margin_last_edited=”off|phone” custom_padding=”||||false|false” scroll_vertical_motion=”0|0|0|100|0.3|0|-0.3″ header_font_size_tablet=”50px” header_font_size_phone=”40px” header_font_size_last_edited=”on|phone” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”40px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}” custom_margin__hover_enabled=”off|desktop”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”||||||||” text_text_color=”#272727″ global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
11 de noviembre, 2022<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|24|24|100|0.4|0|-0.4″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/dezzai.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Benefits-AI-Pharmaco.png” alt=”ventajas principales de ai en la farmacovigilancia” title_text=”ventajas principales de ai en la farmacovigilancia” align=”center” admin_label=”Imagen” _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row disabled_on=”off|off|off” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” background_color=”rgba(59,212,174,0.15)” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ border_radii=”on|8px|8px|8px|8px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text admin_label=”Texto” _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-bold||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” text_line_height=”1.3em” header_font=”manrope-extrabold||||||||” header_text_color=”#ffffff” header_font_size=”56px” header_2_text_color=”#ffffff” text_orientation=”center” width=”89%” width_tablet=”100%” width_phone=”86%” width_last_edited=”on|desktop” module_alignment=”center” custom_padding=”||8px||false|false” custom_padding_tablet=”” custom_padding_phone=”” custom_padding_last_edited=”on|phone” scroll_vertical_motion=”0|92|92|100|0.2|0|-0.2″ text_font_size_tablet=”” text_font_size_phone=”16px” text_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
La aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial en muchos sectores ha provocado un gran avance en el mundo. Uno de estos campos clave es la farmacovigilancia. Las organizaciones farmac\u00e9uticas est\u00e1n viendo los beneficios de la IA en la farmacovigilancia para mejorar el periodo de respuesta, el volumen de trabajo, la toma de decisiones y, en definitiva, la seguridad del paciente a largo plazo.<\/p>\n
[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Cuando se trata del \u00e1mbito de la seguridad de los medicamentos, hay muchas \u00e1reas que suponen riesgos potenciales para la seguridad del paciente. Por este motivo, es cada vez m\u00e1s evidente c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 cambiando el panorama de la farmacovigilancia. A medida que la inteligencia artificial se hace m\u00e1s accesible, la velocidad de adopci\u00f3n en los sectores de Life Science<\/a> y de la salud aumenta r\u00e1pidamente.<\/p>\n La IA tiene mucho que ofrecernos en este campo, tanto como complemento para los humanos y como soluci\u00f3n aut\u00f3noma para supervisar la seguridad de los medicamentos. Desde la mejora de la fiabilidad de los ensayos cl\u00ednicos hasta la identificaci\u00f3n de los riesgos de nuevos medicamentos antes de que se produzcan, no cabe duda de que la IA est\u00e1 agilizando el sector de la farmacovigilancia.<\/p>\n Echemos un vistazo a las 10 ventajas principales de la IA en la farmacovigilancia que debes conocer.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Los humanos pueden perder f\u00e1cilmente ciertos detalles en los eventos adversos y en los ensayos cl\u00ednicos debido al gran n\u00famero de informes que hay que revisar. Pero la IA puede identificar patrones y tendencias que se pierden debido a los errores humanos. Adem\u00e1s, la IA puede mejorar la detecci\u00f3n de f\u00e1rmacos con un riesgo elevado de causar determinados efectos adversos en un ensayo cl\u00ednico, por ejemplo, hemorragias o toxicidad hep\u00e1tica. Tomar medidas proactivas para prevenir la aparici\u00f3n de estos eventos adversos puede salvar muchas vidas.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Como el software de IA puede procesar autom\u00e1ticamente los registros m\u00e9dicos para identificar posibles informes de eventos adversos y posibles interacciones relacionadas con los medicamentos o dispositivos, para identificar patrones y tendencias ocultas, tambi\u00e9n facilita un an\u00e1lisis complejo. La IA puede crear informes y gr\u00e1ficos significativos<\/a> que explican las tendencias de una manera que los humanos pueden interpretar f\u00e1cilmente.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Cuando la IA se utiliza para mejorar la precisi\u00f3n y la calidad de los informes de eventos adversos, reduciendo los errores humanos en la ingesta y la interpretaci\u00f3n de datos, se mejora la fiabilidad y la coherencia. A su vez, esto ayuda a los equipos a generar decisiones de negocio m\u00e1s centradas en los datos.<\/p>\n <\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Una de las principales ventajas de la IA en la farmacovigilancia es su capacidad para obtener una amplia comprensi\u00f3n de todos los datos disponibles. Esto incluye los datos de los ensayos cl\u00ednicos y los informes de eventos adversos, as\u00ed como otros tipos de informaci\u00f3n que podr\u00edan ser relevantes para la seguridad y la eficacia de un medicamento. Esta visi\u00f3n integral puede ayudar a se\u00f1alar resultados cl\u00ednicos o valores de laboratorio anormales que sean indicativos de una posible interacci\u00f3n o evento adverso.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Otra gran ventaja de la IA es su capacidad para proporcionar un procesamiento r\u00e1pido y automatizado de grandes cantidades de datos. Esto puede reducir significativamente el tiempo necesario para identificar y responder a las interacciones entre medicamentos y eventos adversos.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n La informaci\u00f3n puede ser compartida con otras organizaciones f\u00e1cilmente. La IA puede extraer autom\u00e1ticamente los datos relevantes de los biosimilares de la base de datos de acceso unificado de la FDA, lo cual es significativamente m\u00e1s sencillo que buscar manualmente en los registros en papel.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n El n\u00famero de informes de eventos adversos crece cada a\u00f1o. En 2021, se enviaron m\u00e1s de 2,2 millones de informes al FAERS (Deloitte). Esto significa que la revisi\u00f3n de estos informes de forma manual es un proceso ineficiente y que requiere mucho tiempo. Sin embargo, mediante el uso de algoritmos inform\u00e1ticos estos informes se pueden procesar de manera eficiente y ayudar a ahorrar tiempo. Por lo tanto, reduciendo la carga de trabajo y la presi\u00f3n sobre los humanos.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n La IA puede procesar grandes n\u00fameros mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos, por lo que un equipo puede analizar muchos m\u00e1s datos relacionados con los medicamentos en un periodo m\u00e1s corto de tiempo. Adem\u00e1s, la IA tambi\u00e9n puede identificar patrones en la gran cantidad de datos que de otro modo ser\u00edan dif\u00edciles de detectar. Esto significa que la farmacovigilancia puede asumir m\u00e1s proyectos y llevar los medicamentos al mercado m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n La IA puede identificar aspectos de alto riesgo de falsificaci\u00f3n o de medicamentos no aprobados y tomar las medidas adecuadas para evitar que entren en la cadena de suministro. Tambi\u00e9n puede se\u00f1alar tendencias en las tasas de eventos adversos que est\u00e1n fuera de lo normal y, por lo tanto, podr\u00eda valer la pena investigar m\u00e1s a fondo.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Mediante el uso de algoritmos de IA y aprendizaje autom\u00e1tico, los equipos pueden identificar la ra\u00edz del problema m\u00e1s sencillamente. Esto significa que, en lugar de limitarse a identificar el evento adverso y enumerar los factores que contribuyen a \u00e9l, la IA puede proporcionar la raz\u00f3n por la que se ha producido. Esto podr\u00eda ayudar a las autoridades reguladoras a tomar mejores decisiones a la hora de aprobar un nuevo f\u00e1rmaco o decidir qu\u00e9 medidas tomar tras un informe de evento adverso.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Una ventaja adicional del uso de la IA en la farmacovigilancia es su importancia para la investigaci\u00f3n en el machine learning e inteligencia artificial. Los investigadores de la IA tienen que recopilar datos, analizarlos y luego utilizar los resultados para mejorar sus algoritmos. De este modo, pueden probar nuevas ideas a la vez que recogen datos valiosos. Los datos recogidos se pueden utilizar para mejorar los algoritmos, lo que resulta \u00fatil para las autoridades reguladoras, las empresas farmac\u00e9uticas y la industria de la IA en general.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”1080px” scroll_vertical_motion_enable=”on” scroll_vertical_motion=”0|50|50|100|0.3|0|-0.3″ global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” text_font=”manrope-light||||||||” text_text_color=”#272727″ text_font_size=”22px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n No hay duda de que la IA est\u00e1 teniendo un efecto impresionante en el panorama farmac\u00e9utico<\/a>. El aumento exponencial de los informes de EA y el incremento de la carga en la industria significa que es esencial afrontar estos problemas. Al aprovechar al m\u00e1ximo estos beneficios, los equipos de farmacovigilancia pueden dedicarse a promover la industria, reducir de forma significativa el riesgo de lanzar medicamentos inseguros y mejorar la seguridad de los pacientes.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”0px||0px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” border_width_top=”1px” border_color_top=”#dddddd” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_post_nav in_same_term=”off” prev_text=”Anterior” next_text=”Siguiente” _builder_version=”4.18.0″ _module_preset=”default” title_font=”manrope-extrabold-fx||||||||” title_text_color=”#272727″ title_font_size=”16px” custom_margin=”||||false|false” custom_padding=”10px|20px|10px|20px|false|false” 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Uno de estos campos clave es la farmacovigilancia. Las organizaciones farmac\u00e9uticas est\u00e1n viendo los beneficios de la IA en la farmacovigilancia para mejorar el periodo de […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":8228,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[8,220],"tags":[56,54,55],"class_list":["post-8213","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-life-sciences","tag-farmacovigilancia","tag-ventajas-de-la-ai-en-la-farmacovigilancia","tag-ventajas-ia"],"yoast_head":"\n1. Mejor detecci\u00f3n de eventos adversos<\/h3>\n
2. Mejora de la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos<\/h3>\n
3. Mejora de la fiabilidad<\/h3>\n
4. Visi\u00f3n completa<\/h3>\n
5. Procesos r\u00e1pidos<\/h3>\n
6. Compartir informaci\u00f3n<\/h3>\n
7. Reducci\u00f3n de la carga de trabajo<\/h3>\n
8. Aumento del volumen<\/h3>\n
9. Gesti\u00f3n de riesgos<\/h3>\n
10. Identificaci\u00f3n automatizada de las ra\u00edces del problema<\/h3>\n
Extra: Avance en la investigaci\u00f3n de la industria<\/h3>\n
Conclusi\u00f3n<\/h3>\n
Estamos aqu\u00ed<\/span> para ayudarte<\/h2>\n