Inteligencia artificial y COVID-19: lo mejor de diciembre

Inteligencia artificial y COVID-19: lo mejor de diciembre

Inteligencia artificial y COVID-19: los mejores artículos de diciembre

28 de diciembre de 2020

Los mejores artículos sobre inteligencia artificial y COVID-19

Nos guste o no, la pandemia de COVID-19 que seguimos combatiendo ha marcado el año y, muy probablemente, toda nuestra vida. Por eso este mes queremos analizar la relación entre la inteligencia artificial y este coronavirus.

Para cerrar el año seleccionamos los mejores posts de diciembre que hablan de inteligencia artificial y COVID-19:

El CIO de Mayo Clinic explica cómo la inteligencia artificial ha sido crucial para comprender a la COVID-19

Mayo Clinic CIO says AI has been key to understanding COVID-19

La secuenciación genética del virus, seguimiento de los síntomas, el desarrollo de la vacuna… los algoritmos de machine learning han sido un recurso esencial para descubrir pistas ocultas que nos han ayudado a conocer mejor al nuevo coronavirus.

Un modelo para saber qué medidas podrían reducir la propagación de la Covid-19

Model could help determine quarantine measures needed to reduce Covid-19’s spread

Los investigadores han utilizado los datos de los estados del sur y centro-oeste de Estados Unidos, donde se produjo un rápido aumento de contagios al reabrir y relajar las medidas de la cuarentena de forma precipitada.

Así está ayudando la inteligencia artificial en el despliegue de la vacuna de la COVID-19

How AI is Helping with COVID-19 Vaccine Rollout and Tracking

«Cuando una vacuna se distribuye a esta escala y velocidad, es necesario que una solución tecnológica rastree los números de serie y lote para saber exactamente dónde está cada dosis y quién la ha recibido», explica Eric Sandor, jefe de seguridad de inteligencia artificial de Genpact.

Machine learning para analizar el impacto de la COVID-19 en trabajadores de primera línea

Analyzing the Impact of COVID-19 on Frontline Workers Using Machine Learning

Para este análisis se ha tenido en cuenta a los trabajadores que durante la pandemia han tenido que prestar sus servicios presencialmente en todo momento. Entre otros, médicos, enfermeras, cajeros de supermercado, trabajadores agrícolas y camioneros, etc.

Inteligencia artificial para detectar tendencias relevantes: ¿Cómo afecta la COVID-19 a distintas comunidades?

COVID-19 Data: How Are Different Communities Being Impacted During the Pandemic?The future growth of AI and ML

Según los últimos datos sobre la pandemia de COVID-19 en Estados Unidos, las pequeñas ciudades del país están experimentando nuevos brotes. Este tipo de datos permite a los investigadores comprender mejor cómo afecta la pandemia a personas con diferentes circunstancias y realidades.

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Las redes sociales en la industria farmacéutica

Las redes sociales en la industria farmacéutica

Las redes sociales en la industria farmacéutica 

14 de diciembre, 2020

eBook gratuito: Las redes sociales en el marketing farmacéutico

Seis preguntas que cambiarán tu forma de pensar en el marketing farmacéutico

Poco a poco las redes sociales se han convertido en parte de nuestras vidas y del marketing de cualquier ámbito, incluido el farmacéutico. Este sector, mucho más cauto y receloso ante los cambios debido a su naturaleza y restricciones legales, parece ser cada vez más consciente de la importancia de este novedoso canal, pero ¿de verdad es posible incorporar las redes sociales al marketing farmacéutico? 

En este eBook gratuito demostramos que no solo es posible, sino también necesario; proponemos cómo realizarlo de forma efectiva y segura; y respondemos a las dudas y reticencias más acuciantes de los profesionales del sector ante este canal.

 

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