Análisis estadísitico para la optimización y gestión de pacientes del Hospital de Jabalpur

Sector: Salud · Cliente: Hospital de Jabalpur

Región
India

Tipo de documentos

Base de datos de pacientes
Información textual en inglés
Siglas comunes del ámbito de la obstetricia
Datos personales y clínicos

Duración del proyecto
2 meses

Tecnologías empleadas

R y Python
Machine learning, Deep learning

¿Qué resolvemos?

El hospital de Jabalpur necesitaba aumentar la eficiencia de sus recursos y mejorar el servicio de la especilidad de obstetricia, así como ptimizar el manejo de futuras pacientes para aumentar el número de embarazos a término.

¿Cómo lo resolvemos?

Para resolver esta necesidad se realizó un análisis estadístico de una muestra de consultas a pacientes del hospital de Jabalpur. Este análisis sirvió como herramienta para entender la actividad realizada por el equipo de obstetricia.

Para ello se utilizó un conjunto de técnicas de machine learning, como la regresión logística, random forest y un análisis basado en clusters, además de un Procesamiento del Lenguaje Natural en el tratamiento previo de la información.

Los datos eran principalmente textos en inglés, aunque también incluían siglas comunes, pero no homogéneas, del ámbito de la obstetricia. Esto conllevó un profundo tratamiento previo de la información en el que, además del Procesamiento del Lenguaje Natural, contamos con la experiencia de un profesional médico especializado en obstetricia.