Caso de uso

Sistema de recomendación personalizado potenciado por Inteligencia Artificial para aumentar la satisfacción de los clientes, las ventas y la retención

La pandemia ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con los contenidos y lo que esperan de las marcas

Con la creciente densidad de información y sobrecarga de productos, las empresas no están aprovechando al máximo sus contenidos y datos de usuario para satisfacer las expectativas de los clientes de forma más eficiente y garantizar que la experiencia del cliente sea más personalizada.

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¿Qué resolvemos?

Las soluciones tradicionales que se utilizan actualmente para la gestión de contenidos, los CRM y el comercio electrónico carecen de las capacidades analíticas necesarias para explotar los datos y adecuar las sugerencias pertinentes al comportamiento del usuario. La recopilación e integración es una parte fundamental del proceso de análisis de los usuarios, pero esto requiere un sistema de mayor calidad.

¿Cómo lo resolvemos?

Con la tecnología semántica de Inteligencia Artificial de dezzai proponemos la mejora de la retención a través de los siguientes pasos:

Crear un único data lake para centralizar los datos de los usuarios y fusionar puntos de datos de diferentes fuentes y formatos.

Implementar algoritmos para aumentar la precisión de las coincidencias entre productos, contenidos y usuarios.

Integrar el sistema de recomendación en un CMS de terceros, CRM, software de comercio electrónico, etc.

¿Qué ofrecemos?

  • Un sistema de recomendación de contenidos y productos a medida que ofrece sugerencias personalizadas más precisas. Esta herramienta puede prever el comportamiento y las elecciones del usuario con modelos de aprendizaje automático de última generación, para asegurarse de que las sugerencias sean más relevantes para el usuario. Como resultado, la conversión de este comporta- miento es mucho mayor. 

Beneficios de aplicar la Inteligencia Artificial

Utilizar múltiples conjuntos de datos para aumentar el engagement e impulsar mayores conversiones, mejorar el valor medio de los pedidos y aumentar los ingresos
Mejorar la venta cruzada de productos y la optimización del inventario
Reducir la carga de trabajo, el coste de la operación y la tasa de abandono
Generar información para la toma de decisiones
Optimiza el SEO de los contenidos
Reutilizable, escalable

Casos de uso

Recomendación de contenidos (CMS), de productos de comercio electrónico, y productos y ofertas de CRM

 

Redes sociales

Motor publicitario

 

Filtrado de la colaboración

Segmentación de usuarios y clustering

 

Recomendaciones de la base de conocimientos

 

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Descárgate gratis nuestro folleto para tener más información sobre el caso de uso:

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