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Publicaciones del departamento de Inteligencia Artificial

Ardoiz A., Ortega-Martín M., García-Sierra Ó., Alvarez J., Arranz I., Alonso A., Bayón F., Vorontsov O., ,Armenteros J. C., Torrón C., Garrido I., Galdeano I. (March 2024)

Radio Advertisement Detection with Intelligent Analytics

Ortega-Martín, M., Sierra, Ó. G., Ardoiz, A., Armenteros, J. C., Álvarez, J., & Alonso, A. (2023).

Spanish Built Factual Freectianary (Spanish-BFF): the first IA-generated free dictionary. arXiv preprint arXiv:2302.12746.

Ortega-Martín, M., García-Sierra, Ó., Ardoiz, A., Álvarez, J., Armenteros, J. C., & Alonso, A. (2023).

Linguistic ambiguity analysis in ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2302.06426.

Ortega-Martín, M., Ardoiz, A., Garcia, O., Álvarez, J., & Alonso, A. (July 2023).

Temporal relation prediction from Electronic Health Records using Graph Neural Networks and Transformers Embeddings.

González Fernández, C., Martín de Diego, I., Fernández, A., Jimenez Viseu Pinheiro, J. F., & Alonso Barriuso, A (January, 2023).

Detecting Low-Credibility Medical Websites Through Semi-Supervised Learning Techniques.

Ortega-Martín, M., Ardoiz, A., Garcia, O., Álvarez, J., & Alonso, A. (2022, October).

dezzai@ SMM4H’22: Tasks 5 & 10-Hybrid models everywhere. In Proceedings of The Seventh Workshop on Social Media Mining for Health Applications, Workshop & Shared Task (pp. 7-10).

Ardoiz, A., Ortega-Martín, M., García-Sierra, Ó., Alvarez, J., Arranz, I., & Alonso, A. (2022, July).

MMG at SemEval-2022 Task 1: A Reverse Dictionary approach based on a review of the dataset from a lexicographic perspective. In Proceedings of the 16th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2022) (pp. 68-74).

Fernández-Isabel, A., Barriuso, A. A., Cabezas, J., de Diego, I. M., & Pinheiro, J. V. (2020).

Knowledge-based framework for estimating the relevance of scientific articles. Expert Systems with Applications, 161, 113692.

Cabezas, J., Fernandez-Isabel, A., Fernández, R. R., González-Fernández, C., Alonso, A., & de Diego, I. M. (2020, August).

Bio-inspired agent-based architecture for fraud detection. In Proceedings of the 3rd International Conference on Information Management and Management Science (pp. 67-71).

Soriano, Ignacio Martinez, et al.

“Snomed2Vec: representation of SNOMED CT terms with Word2Vec.” 2019 IEEE 32nd international symposium on computer-based medical systems (CBMS). IEEE, 2019.

Nuestras Responsabilidades

Código de ética en Inteligencia Artificial

Declaración de compromiso ESG

Compromiso con el medio ambiente y la acción climática

Política de uso de la Inteligencia Artificial en MMG

Presencia  en medios

  • PCombinar las inteligencias artificial y humana, clave de la industria...
  • P17 de noviembre, 2020
  • PIA y su crecimiento en el campo médico
  • P22 de febrero, 2021
  • PLa IA y su crecimiento en el campo de la medicina
  • P22 de febrero, 2021
  • PBeneficiarse de las ventajas de la IA es posible gracias a dezzai
  • P26 de febrero, 2021
  • PInteligencia Artificial: una oportunidad para aumentar la...
  • P15 de marzo, 2021
  • PLa IA acelera la toma de decisiones del sector sanitario
  • P16 de marzo, 2021
  • PDezzai: la solución que ayuda a la adherencia terapéutica
  • P23 de marzo, 2021

Premios

Enero 2020

MMG-dezzai ha sido seleccionada de entre 581 empresas para unirse al Dubai Future Accelerators. El programa se centra en conectar empresas y empresarios de tecnología innovadora con socios del Gobierno de Dubái para probar y co-crear soluciones para los desafíos actuales. Durante el programa, que tendrá una duración de 9 semanas, MMG colaborará con la policía de Dubái para aplicar la IA semántica a un proyecto de seguridad muy innovador. Para obtener más información sobre el programa, por favor, consulte www.dubaifutureaccelerators.com.

Enero 2020

MMG-dezzai ha sido seleccionada de entre 581 empresas para unirse al Dubai Future Accelerators. El programa se centra en conectar empresas y empresarios de tecnología innovadora con socios del Gobierno de Dubái para probar y co-crear soluciones para los desafíos actuales. Durante el programa, que tendrá una duración de 9 semanas, MMG colaborará con la policía de Dubái para aplicar la IA semántica a un proyecto de seguridad muy innovador. Para obtener más información sobre el programa, por favor, consulte www.dubaifutureaccelerators.com.

pyme_innovadora

Mayo 2019

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ha concedido a MMG-dezzai el sello PYME Innovadora.

pyme_innovadora

Mayo 2019

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades ha concedido a MMG-dezzai el sello PYME Innovadora.

Septiembre 2018

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades español, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, concedió ayuda al proyecto “SABERMED: Swarm Agent-Based Environment For Reputation in MEDicine” liderado por MEDLAB MEDIA GROUP con número de expediente RTC-2017-6253-1. Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación, y por la Unión Europea (FEDER), en el marco de la convocatoria Retos-Colaboración 2017 del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, con el objetivo principal de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.

Septiembre 2018

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades español, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, concedió ayuda al proyecto “SABERMED: Swarm Agent-Based Environment For Reputation in MEDicine” liderado por MEDLAB MEDIA GROUP con número de expediente RTC-2017-6253-1. Este proyecto ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades – Agencia Estatal de Investigación, y por la Unión Europea (FEDER), en el marco de la convocatoria Retos-Colaboración 2017 del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016, con el objetivo principal de promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad.

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