Las Aplicaciones Más Comunes de la Visión Artificial

10 de agosto, 2021

La abundancia de aplicaciones de visión artificial crece cada vez más a medida que las soluciones basadas en la IA son acogidas en diferentes tipos de negocios y actividades diarias. La visión artificial es una de las claves de la IA y se considera una gran prioridad no sólo para las grandes empresas de tecnología, sino también para las agencias gubernamentales y las empresas más pequeñas. Esta rama de la inteligencia artificial, que existe desde principios del siglo 20, se desarrolló para simular la capacidad humana de construir modelos de percepción, razonamiento y aprendizaje a partir de datos.

¿Qué es la visión artificial?

Los humanos utilizamos nuestros ojos para entender el mundo que nos rodea. El objetivo de la visión artificial es permitir que los ordenadores alcancen la misma capacidad. Trata de que las máquinas puedan percibir y comprender una o varias imágenes y actuar de una manera determinada.

En la actualidad, Internet se ha convertido en el gran depositario de datos de archivos de imagen y vídeo. Sin embargo, el mero volumen de contenidos diversos, unido a la importancia del acceso inmediato a los mismos, plantea varios retos para su procesamiento y análisis. Por ello, es necesario realizar un análisis eficaz de los medios para enriquecer los repositorios de contenidos y poder ofrecer a los usuarios información valiosa sobre ellos.

Aquí es donde entra en juego la visión artificial. Esta solución, impulsada por la IA, utiliza algoritmos para analizar información visual, como imágenes y videos, y realizar diversas tareas. Las numerosas aplicaciones de visión artificial se han utilizado para detectar rostros en fotos y vídeos, reconocer objetos mediante el análisis de imágenes, contar personas o coches en multitudes, analizar el flujo de tráfico, seguir el movimiento, encontrar patrones en conjuntos de datos y mucho más. Estas aplicaciones pueden utilizarse en varias industrias y campos, como la robótica, los sistemas de vigilancia, los coches sin conductor, las imágenes médicas, etc.

¿Cómo funciona la visión artificial?

Piensa en cómo ves el mundo. Eres capaz de ver los objetos y las personas que te rodean, aprender de la experiencia y recordar lo que has visto. Tu cerebro trabaja constantemente para entender todo lo que ve. Este proceso es automático para los seres humanos porque no pensamos en ello, y ocurre de forma instantánea. La intención de la visión artificial es alcanzar esta capacidad. Los ordenadores utilizan programas de software para interpretar imágenes o fotogramas de video analizando su contenido mediante algoritmos matemáticos. El proceso consta de dos pasos.

1. La extracción de características

Para este paso, un algoritmo analiza los píxeles de una imagen para identificar las características específicas de los objetos o rostros de una imagen. Esto puede incluir cosas simples como valores de color (por ejemplo, el rojo, el verde y el azul) hasta cosas más complejas como la forma o la textura. La extracción de características también se denomina a veces detección de características o detección de manchas (las manchas son otro término para referirse a un objeto).

2. La clasificación

Una vez que hemos extraído estas características de las imágenes, tenemos que determinar cuáles son. El software compara las características extraídas con patrones conocidos (por ejemplo, caras o coches). Si hay suficiente similitud entre la imagen o el fotograma que se está analizando y uno de los patrones conocidos, obtendrá coincidencias y segmentará las imágenes en regiones o grupos con propiedades similares.

Aplicaciones de la visión artificial

La visión artificial es uno de los tipos de la IA más impactantes. De hecho, es posible que no te des cuenta de lo presente que está en la vida cotidiana. Puede que pienses que no es algo que necesites, pero si das un paso atrás y miras a tu alrededor lo más probable es que puedas encontrar al menos unos cuantos ejemplos de visión artificial a tu alrededor.

1. Los coches que se conducen solos

Estos coches recogen datos de su entorno, interpretan lo que se encuentra a partir de sensores y cámaras y actúan en consecuencia.

2. Detección de peatones

Esta aplicación vital afecta a la protección de los peatones y a las ciudades inteligentes. Las cámaras identificarán y localizarán a los peatones en las imágenes, y detectarán diferentes variables como la ropa, las posiciones, la iluminancia y el desorden del fondo.

3. Detección de ocupación de aparcamientos

La visión artificial se utiliza para proporcionar resultados precisos sobre la ocupación e incluso no es vulnerable a los cambios de luz y clima.

4. Análisis del flujo de tráfico

Los algoritmos son capaces de rastrear, contar y observar el tráfico, el estado de las carreteras y mejorar la seguridad vial.

5. Detección del cáncer

La visión artificial puede identificar anomalías y cambios en las células cancerosas y no cancerosas en las imágenes.

6. Análisis de rayos X

Las imágenes de rayos X pueden aplicarse al tratamiento, la investigación y las cirugías para aumentar la eficiencia y la precisión.

7. Patología digital

Los escáneres son capaces de procesar datos de imágenes médicas para detectar patologías. Se utiliza para la interpretación de imágenes, la inspección de muestras de tejido y la precisión del diagnóstico.

8. Agricultura

Muchas empresas utilizan la visión artificial para controlar las cosechas y gestionar problemas comunes como el crecimiento de las malas hierbas y la falta de nutrientes. Utilizan estas soluciones para anticiparse a los problemas y evitar pérdidas económicas.

9. Detección de códigos de barras

La visión artificial se utiliza para leer los códigos de barras de los envases detectarlos y traducirlos en texto legible.

10. Inspección de defectos

Las cámaras son capaces de recoger datos en tiempo real y analizarlos para mejorar la precisión de la detección de defectos en las plantas de fabricación.

11. Detección de EPIs

El machine learning ha conseguido que se sigan los protocolos y normas de seguridad, reduciendo los accidentes y los costes. Se detectan y evalúan diferentes variables para responder rápidamente y tomar las medidas adecuadas.

12. Comercio minorista

La visión artificial es cada vez más popular para los cajeros y resolver los puntos conflictivos de las tiendas, como las colas largas. También se utiliza para detectar la falta de productos y el tráfico de clientes.