Caso de uso

Graph Analytics para analizar diferentes tipos de datos procedentes de diversas fuentes con el objetivo de optimizar el proceso de toma de decisiones

El crecimiento exponencial en el volumen de datos hace indispensable que las empresas cuenten con los recursos necesarios para poder gestionar y extraer información relevante de datos con distinto formato y origen.

Descárgate nuestro folleto

¿Qué resolvemos?

Las empresas se ven abrumadas por el proceso manual de recolección y organización de los datos, lo que a su vez dificulta la explotación de estos. Graph Analytics facilita este proceso ya que reduce el tiempo y el esfuerzo requerido para la extracción y la explotación de datos relevantes. Desvela relaciones ocultas entre conceptos y revela patrones entre entidades, como clientes, productos, operaciones y dispositivos, en grandes bases de datos.

¿Cómo lo resolvemos?

Con la tecnología semántica de Inteligencia Artificial de dezzai proponemos la mejora de la retención a través de los siguientes pasos:

Enlazar los conceptos contenidos en los documentos.

Aplicar algoritmos para descubrir patrones y conocimientos.

Representar los datos en dashboards personalizados para realizar análisis descriptivos, prescriptivos y predictivos.

¿Qué ofrecemos?

Servicio de análisis descriptivo, prescriptivo y predictivo potenciado por Inteligencia Artificial que revela patrones avanzados, clusters y relaciones en grandes bases de datos. Se crean dashboards personalizados para apoyar la toma de decisiones de los distintos departamentos involucrados. La información obtenida a través de Graph Analytics puede proporcionar un conocimiento más profundo de los datos para impactar positivamente en las oportunidades de negocio de la empresa.