Solución
Sistema de recomendación personalizado potenciado por Inteligencia Artificial para aumentar la satisfacción de los clientes, las ventas y la retención
La pandemia ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con los contenidos y lo que esperan de las marcas
Con la creciente densidad de información y sobrecarga de productos, las empresas no están aprovechando al máximo sus contenidos y datos de usuario para satisfacer las expectativas de los clientes de forma más eficiente y garantizar que la experiencia del cliente sea más personalizada.
¿Qué resolvemos?
Las soluciones tradicionales que se utilizan actualmente para la gestión de contenidos, los CRM y el comercio electrónico carecen de las capacidades analíticas necesarias para explotar los datos y adecuar las sugerencias pertinentes al comportamiento del usuario. La recopilación e integración es una parte fundamental del proceso de análisis de los usuarios, pero esto requiere un sistema de mayor calidad.
¿Cómo lo resolvemos?
Con la tecnología semántica de Inteligencia Artificial de dezzai proponemos la mejora de la retención a través de los siguientes pasos:
Crear un único data lake para centralizar los datos de los usuarios y fusionar puntos de datos de diferentes fuentes y formatos.
Implementar algoritmos para aumentar la precisión de las coincidencias entre productos, contenidos y usuarios.
Integrar el sistema de recomendación en un CMS de terceros, CRM, software de comercio electrónico, etc.
¿Qué ofrecemos?
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Un sistema de recomendación de contenidos y productos a medida que ofrece sugerencias personalizadas más precisas. Esta herramienta puede prever el comportamiento y las elecciones del usuario con modelos de aprendizaje automático de última generación, para asegurarse de que las sugerencias sean más relevantes para el usuario. Como resultado, la conversión de este comporta- miento es mucho mayor.
Beneficios de aplicar la Inteligencia Artificial
Casos de uso
Recomendación de contenidos (CMS), de productos de comercio electrónico, y productos y ofertas de CRM
Redes sociales
Motor publicitario
Filtrado de la colaboración
Segmentación de usuarios y clustering
Recomendaciones de la base de conocimientos
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