Caso de uso

Solución de minería de datos que analiza texto plano en distintos canales digitales con el objetivo de aumentar la productividad y mejorar la toma de decisiones

El proceso de minería de datos es de gran utilidad para analizar información de una gran cantidad de datos.

El análisis de texto se ha convertido en una necesidad dado el auge de los canales digitales, en los cuales se generan gran cantidad de datos no estructurados.

textanalytics

¿Qué resolvemos?

En la actualidad, muchas empresas se sienten en la obligación de rastrear cada interacción del usuario, si bien este proceso en muchas ocasiones se realiza de manera manual que requiere de mucho tiempo, ralentiza el análisis y hace que se pierda información esencial. Muchas de las soluciones que existen en el mercado no proporcionan el mínimo necesario en términos de calidad de la codificación o cumplimiento de la regulación. Como resultado se hace cada vez más necesario una solución tecnológica que reduzca el sesgo humano y minimice al mínimo los errores. 

¿Cómo lo resolvemos?

Con la tecnología semántica de Inteligencia Artificial de dezzai proponemos la mejora de la retención a través de los siguientes pasos:

Extracción de texto de diferentes formatos y fuentes como documentos, imágenes, audio y voz.

Detección y clasificación de los contenidos en el texto plano.

La solución puede entregarse a través de una API o mediante integración en una solución de terceros.

¿Qué ofrecemos?

  • Proporcionamos una solución de minería de datos que detecta, clasifica y extrae conceptos de documentos de texto, contenidos en redes sociales, conversaciones de chat, imágenes y audio. La herramienta puede identificar temas importantes, eliminar el ruido y proporcionar datos contextualizados. Mediante el uso de inteligencia artificial se identifican tendencias y se proporciona una visión completa del significado del texto. En definitiva, se traduce la información contenida en los textos para obtener conocimientos que generen valor y tomar decisiones fundamentadas. 

Beneficios de aplicar la Inteligencia Artificial

Conocer tendencias y el rendimiento de los productos para mejorar la inteligencia empresarial
Mejorar la productividad al reducir el tiempo necesario para identificar y clasificar los datos
Reduce los costes
Aumenta la calidad de la codificación de datos
Permite extraer datos de todo tipo de archivos y desbloquear información oculta

Casos de uso

sentimental-analysis

Análisis emocional

trend-detection

Detección de temas y tendencias

content-quality

Calidad de contenido y clasificación

product information

Detección de noticias falsas, detección de idiomas y traducción

net-promote-score

Net Promoter Score (NPS)

marketing-research

Investigación de mercado

voice-customer

Voz del cliente, del empleado, del consumidor, etc.

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