Explorando las ventajas de la IA en la publicidad en radio

3 de febrero, 2023

La radio es una de las formas más antiguas de publicidad y, con la ayuda de la inteligencia artificial, se está convirtiendo en una herramienta aún más poderosa para los profesionales del marketing. A medida que la tecnología sigue evolucionando, los publicitarios de radio exploran nuevas formas de aprovechar la IA para maximizar la eficacia de sus campañas. La IA se está utilizando para segmentar mejor las audiencias, optimizar la distribución y programación de los anuncios de radio y comprender mejor el rendimiento de las campañas de radio.

Gracias a los conocimientos basados en la IA, los anunciantes de radio pueden medir con mayor precisión el impacto de sus campañas, al tiempo que mejoran la experiencia general del cliente. En este artículo, vamos a echar un vistazo al uso de la IA en la publicidad en radio, así como a las ventajas, las oportunidades potenciales y lo que nos trae el futuro.

Ventajas de aprovechar la IA en la publicidad en radio

Desde sus inicios, la radio ha sido un medio increíblemente poderoso para que los publicistas conecten con su público objetivo. La enorme cantidad de información disponible a través de la radio la convierte en un medio ideal para que las marcas interactúen con su público tanto a nivel emocional como informativo. Ahora, la IA está aportando un nuevo nivel de interacción a la publicidad en radio que puede ayudar a las marcas a alcanzar sus objetivos de una forma novedosa.

Entre las principales ventajas están

• Mejor focalización
• Mejor segmentación
• Colocación y programación de anuncios
• Medir el rendimiento de la campaña
• Mejorar la experiencia del cliente

Focalización basada en la IA

La focalización basada en IA es una de las piezas fundamentales cuando se trata de aprovechar la IA en la publicidad en radio. Con la segmentación impulsada por IA, los publicistas de radio pueden crear audiencias personalizadas que son muy específicas y selectivas. Las audiencias personalizadas se crean combinando datos de múltiples fuentes, incluyendo una variedad de proveedores de datos externos, como sistemas CRM, proveedores de correo electrónico y más. Una vez combinadas estas fuentes de datos, los datos obtenidos se ajustan y editan para crear audiencias muy específicas.

Al segmentar audiencias personalizadas, los publicistas pueden utilizar una variedad de criterios de focalización diferentes para definir la audiencia. Estos criterios incluyen

• Demográficos: Edad, sexo y otros datos demográficos clave, como profesión y nivel de ingresos.
• Ubicación: Las audiencias de radio pueden segmentarse por ubicación, ofreciendo a las marcas la oportunidad de llegar a audiencias en áreas geográficas específicas.
• Intereses: Las marcas también pueden dirigirse a audiencias personalizadas utilizando criterios de focalización centrados en los intereses del oyente individual.
• Relación con el cliente: Con la segmentación por relación con el cliente, las marcas pueden dirigirse a audiencias personalizadas

Segmentación basada en la IA

Los publicistas pueden clasificar a sus audiencias con mayor precisión, separándolas en subgrupos distintos que tienen más probabilidades de interactuar con la marca. Gracias a la segmentación, los publicistas pueden crear anuncios específicos diseñados para ser más relevantes para segmentos concretos, a la vez que desincentivan las interacciones no deseadas.

Colocación y programación de anuncios con IA

Con la colocación y programación de anuncios impulsada por la IA, la radio tiene la oportunidad de aprovechar al máximo el audio, proporcionando a los oyentes anuncios muy  contextualizados que se basan en su ubicación y hábitos de escucha y optimizando automáticamente la colocación de sus anuncios. En función de los criterios utilizados para crear la audiencia personalizada, el modelo de inteligencia artificial puede programarse para colocar los anuncios en distintos momentos. Por ejemplo, al principio de una canción o durante una franja horaria determinada.

Dependiendo de los criterios que se utilicen para crear la audiencia personalizada, el modelo de IA puede programarse para crear programaciones altamente optimizadas, en las que los anuncios se reproduzcan en un intervalo coherente.

Medir el rendimiento de las campañas de radio basadas en IA

Cuando se trata de aprovechar la IA en la publicidad en radio, uno de los pasos más importantes es medir el rendimiento de las campañas. Al medir el rendimiento de las campañas, las empresas se benefician de:

1.  Entender cómo lograr el máximo impacto y resultados con futuras campañas.

2.  Dirigirse mejor al público con más probabilidades de interactuar con sus anuncios. Al dirigirse a estos consumidores más comprometidos, las empresas pueden lograr un nivel de interacción mucho mayor.

3. Entender cuánto dinero se está gastando para maximizar el retorno de la inversión en sus campañas. Las empresas pueden ver cuánto deberían gastar en sus campañas, lo que les permite gastar menos o más cuando sea necesario.

4. Maximizar el valor vitalicio. Esto puede ayudar a las marcas a determinar cuánto cobrar por sus productos o servicios, ayudándoles a maximizar su potencial de ingresos.

Mejorar la experiencia del cliente con IA

Más allá de medir el impacto de las campañas e impulsar el compromiso, la IA en la publicidad en radio también puede emplearse para mejorar la experiencia del cliente. A través de la obtención de información sobre el contexto de la interacción con el cliente, las empresas pueden:

1. Comprender los factores esenciales que condujeron a una experiencia positiva, utilizando datos contextuales detallados de cada interacción.
2. Simplificar la experiencia de navegación de los clientes. La IA puede utilizarse para proporcionar sugerencias de navegación útiles, como los productos o servicios más populares.

El futuro de la IA en la publicidad en radio

Mientras la IA siga evolucionando y avanzando, seguirá desempeñando un papel integral en la publicidad radiofónica. Los anunciantes podrán aprovechar al máximo las soluciones basadas en la IA para crear anuncios más personalizados, basados en el contexto y diseñados para ser más relevantes para la audiencia. La IA está reconfigurando el panorama de la publicidad en radio, creando más oportunidades para ser más estratégicos, ágiles y competitivos.

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