Caso de uso

Inteligencia artificial aplicada a estudios observacionales

El Real-World Data está disponible hoy en día en una gran variedad de fuentes, desde los datos clínicos en las historias clínicas electrónicas, hasta los dispositivos médicos.

La integración de todos estos datos puede aportar conocimientos que ayuden a prevenir y a gestionar las enfermedades crónicas y a mejorar el proceso de toma de decisiones.

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Estudios observacionales y ensayos clínicos

¿Qué resolvemos?

Las historias clínicas electrónicas ocultan conocimiento médico que puede ser explotado: tendencias, patrones, perfiles de riesgo, etc. La aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural y el Aprendizaje Automático en la atención clínica tiene un gran valor potencial para los investigadores y para las empresas farmacéuticas implicadas.

¿Cómo lo resolvemos?

La tecnología semántica de Inteligencia Artificial de dezzai permite:

Describir el perfil clínico de los pacientes con una patología específica que son tratados con el producto en estudio.

Identificar perfiles de riesgo que permitan diseñar intervenciones terapéuticas individualizadas para prevenir el desarrollo de la enfermedad.

Identificar los factores de incertidumbre asociados a los procedimientos diagnósticos. Determinar la distribución real de los procedimientos utilizados en las distintas fases de la enfermedad, así como el espectro farmacológico asociado y los motivos que inducen al cambio de medicación.

Predecir la frecuencia con la que los pacientes visitan la clínica o son reingresados en el hospital, así como la duración media de la estancia. También segmentar a los pacientes por grupos según las diferentes categorías clínicas de la enfermedad.

¿Qué ofrecemos?

Una plataforma de explotación del dato clínico para estudios observacionales que:

Procesa un conjunto de datos

(datos estructurados y no estructurados, EMR, artículos científicos) para identificar tendencias y patrones, perfiles de riesgo, costes en una patología con tratamientos específicos, etc., y extrae características relevantes.

Estructura la información

en una base de datos para representar los registros médicos, la importancia de los conceptos detectados en dichos registros, la relación entre los conceptos médicos detectados en el conjunto y la similitud entre los pacientes.

Estructura la información

en una base de datos para representar los registros médicos, la importancia de los conceptos detectados en dichos registros, la relación entre los conceptos médicos detectados en el conjunto y la similitud entre los pacientes.

Describe el perfil clínico

de los pacientes objetivo y los patrones

Genera informes con datos

que ayudan a los científicos o investigadores a determinar patrones de patologías, costes derivados de los tratamientos, etc., que pueden utilizarse en una posible publicación científica.

Genera informes con datos

que ayudan a los científicos o investigadores a determinar patrones de patologías, costes derivados de los tratamientos, etc., que pueden utilizarse en una posible publicación científica.

Beneficios de aplicar la Inteligencia Artificial

El desarrollo de un estudio observacional retrospectivo, a partir de los datos de las historias clínicas electrónicas de los hospitales, mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural, permite: