6 casos de uso de la IA en marketing

16 de diciembre, 2022

La IA desempeña un papel muy importante en el mundo del marketing. Desde hace unos años, la exigencia de los clientes sobre qué y cómo lo quieren ha aumentado dada la gran cantidad de información que tienen a su disposición. Es por ello por lo que los equipos de marketing necesitan implementar nuevas formas para mantenerse al día y centrar sus estrategias en el cliente e implementar experiencias personalizadas a lo largo del customer journey.

Con el uso del Machine Learning, Deep Learning y Natural Language Processing, la IA se manifiesta como una herramienta fundamental para desarrollar estrategias de marketing de alto rendimiento. De hecho, en el 2021 el valor de la IA en el marketing alcanzó los 15,84 mil millones de dólares estadounidenses y se prevé que alcance los 107.500 millones en 2028 (Statista Research). Las empresas pueden aprovechar la oportunidad de conectar con los consumidores de una forma más rápida y fluida. A su vez, esto les permite adaptar estrategias, crear servicios y productos a medida basados en datos, medir el rendimiento y ofrecer interacción en tiempo real. Esta información clave ayuda a crear estrategias de marketing sólidas que se centran en lo que los clientes realmente necesitan.

Sigue leyendo para conocer cómo podrías utilizar la IA para mejorar tus estrategias de marketing y la toma de decisiones.

1. Automatización de marketing

La automatización permite a los profesionales del marketing gestionar varios aspectos de sus campañas de marketing de forma simultánea. Por ejemplo, una campaña de e-mailing puede configurarse para enviar una serie de correos a una lista de suscriptores automáticamente después de que se registren, o se puede configurar una serie de correos electrónicos automatizados que respondan a una acción específica del cliente.

Hay muchos otros usos para los sistemas de automatización del marketing. En general, los equipos pueden utilizarlos para programar contenidos, enviar correos electrónicos y gestionar sus campañas de generación y fidelización de clientes potenciales. Un sistema de automatización de marketing permite ahorrar tiempo y aumentar su productividad al eliminar las tareas repetitivas de sus listas de tareas pendientes.

2. Moderación de contenidos

Examinar todas las plataformas de redes sociales puede ser una tarea lenta y tediosa para las empresas. Sin embargo, la IA puede escanear rápidamente todos los datos para moderar el contenido y analizarlo en busca de determinadas características o atributos. Por ejemplo, la IA puede ser entrenada para identificar ciertas palabras o frases clave que se asocian habitualmente como spam o contenido inapropiado, y etiquetar o eliminar ese contenido de forma automática.

Además, las soluciones basadas en IA se pueden utilizar para detectar y eliminar el lenguaje ofensivo. En general, el uso de la IA para moderar los contenidos de marketing puede ayudar a garantizar que sólo se compartan con los clientes contenidos de mayor relevancia.

3. Análisis de datos

La inteligencia artificial puede analizar grandes cantidades de datos de forma eficaz, lo que resulta útil para los profesionales del marketing que intentan obtener información sobre sus clientes. Los datos son fundamentales si las empresas quieren llevar a cabo una estrategia eficaz. La IA puede manejar grandes volúmenes de datos para encontrar patrones y obtener información que ha podido pasar desapercibida para los humanos.

Una vez que el software ha recopilado esta información, puede crear representaciones visuales, como gráficos y diagramas. Dado que la IA puede procesar datos de forma más rápida y eficiente que los humanos, ésta puede ayudar a obtener un entendimiento más profundo sobre los clientes, los productos y el negocio en general.

4. Chatbots

Es probable que ya hayas utilizado un servicio de atención al cliente virtual: un chatbot automatizado con el que puedes comunicarte a través de una interfaz online. Este tipo de IA se utiliza con mayor frecuencia para responder a preguntas básicas de atención al cliente. Sin embargo, estos chatbots están empezando a asumir tareas más complejas, incluidas actividades relacionadas con el marketing.

Por ejemplo, un chatbot podría programarse para enviar ofertas especiales a ciertos clientes en determinados momentos. También se podría programar para responder a preguntas básicas que formulen los clientes que tengan curiosidad sobre los productos y/o servicios, como “¿Dónde puedo encontrar tu producto?”, “¿Cuándo me lo entregarán?” y “¿Quiénes son los directivos de tu empresa?”.

5. Medir la inversión

La IA puede servir para calcular la rentabilidad de una inversión. Por ejemplo, imagina que tu empresa ha creado un producto nuevo y tiene que decidir si invertir o no en su comercialización. Se puede aprovechar la IA para medir la demanda del producto, prever las ventas y determinar el nivel de inversión necesario para lanzar el producto al mercado con éxito.

La IA puede hacer un seguimiento de la eficacia de los esfuerzos de marketing y calcular la rentabilidad de la inversión. Puede ayudar a identificar los canales de marketing que están funcionando mejor, dónde se deben centrar los esfuerzos y cuánto se debe gastar en cada canal.

6. Social listening y conocimiento de la marca

La IA se puede aprovechar para la escucha social mediante el análisis de publicaciones en redes sociales, comentarios y otros contenidos online para identificar patrones y tendencias. De este modo, las empresas pueden entender cómo interactúan los clientes con su marca, qué dicen de ella y cómo se sienten al respecto. Por ejemplo, una empresa puede utilizar la IA para supervisar las menciones de su marca en las redes sociales y hacer un seguimiento del sentimiento de esas menciones para calibrar la reacción positiva o negativa de los clientes ante sus productos o servicios.

Al supervisar el rendimiento, las empresas podrán aplicar la información recopilada para moldear las estrategias en las redes sociales, optimizar los mensajes, atender las quejas y supervisar el rendimiento. Además, la IA puede utilizarse para descubrir clientes potenciales, líderes del sector o personas influyentes y dirigirse a ellos con contenidos u ofertas personalizados.

Conclusión

La inteligencia artificial sigue evolucionando y mejorando, lo que significa que solo estamos empezando a descubrir cómo podrá impactar nuestra forma de hacer marketing. Con los avances en Machine Learning, Natural Language Processing y Deep Neural Networks, las posibilidades de cómo la IA puede transformar la industria del marketing son realmente ilimitadas. A medida que estos sistemas se vuelvan más sofisticados, su importancia aumentará y los equipos de marketing dispondrán de más herramientas que nunca.

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