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España
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3 meses
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Tecnologías empleadas
- Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
- Modelos de IA: LLM, etiquetador de entidades
- Modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning)
¿Qué resolvemos?
En este caso de éxito, enfrentamos el desafío de gestionar y analizar un extenso conjunto de laudos del Instituto Regional de Arbitraje de Consumo de la Comunidad Autónoma de Madrid. El proyecto tuvo como objetivo transformar 4.677 laudos correspondientes a los años 2015, 2016 y 2017 en datos estructurados y accesibles. La complejidad residía en la diversidad de formatos, incluyendo documentos escaneados, y la necesidad de clasificar y anonimizarlos para su análisis posterior.
¿Cómo lo resolvemos?
Para enfrentar este desafío, implementamos una solución tecnológica avanzada basada en modelos de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Utilizamos OCR para convertir documentos escaneados en texto digital, lo que facilitó la clasificación y etiquetado de los laudos según su contenido. Además, aplicamos modelos de lenguaje para identificar entidades sensibles que requerían anonimización, como nombres de personas o empresas involucradas.
El proceso se dividió en varias etapas:
- Extracción de Texto: Empleamos tecnología OCR para extraer texto de documentos escaneados, asegurando una conversión precisa incluso en documentos de baja calidad.
- Clasificación Automatizada: Implementamos modelos de aprendizaje automático para clasificar automáticamente los laudos según su contenido y tipo.
- Anonimización de Datos: Identificamos y anonimizamos entidades sensibles presentes en los documentos, garantizando el cumplimiento de regulaciones de protección de datos.
¿Qué resultados obtenemos?
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Mejora en Accesibilidad:
Los 4.677 laudos se transformaron en datos digitales estructurados y fáciles de consultar.
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Eficiencia Operativa:
La automatización de la clasificación y anonimización redujo considerablemente el tiempo y los recursos necesarios para analizar los laudos.
![result-regulatory-compliance](https://dezzai.com/es/wp-content/uploads/2024/05/result-regulatory-compliance.png)
Cumplimiento Normativo:
Garantizamos la protección de datos sensibles a través de la anonimización, asegurando el cumplimiento de regulaciones de privacidad.
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