Explorando las posibilidades: 8 ejemplos reales de la visión artificial

26 de enero, 2022

La visión artificial es una herramienta muy poderosa para el procesamiento de imágenes digitales y vídeos, que permite a las máquinas comprender el contenido de una imagen. Esta tecnología está revolucionando la forma en que interactuamos con el mundo digital. Nos está proporcionando soluciones más precisas y eficaces. Por eso es importante analizar el potencial de esta tecnología y explorar a fondo sus posibilidades. Al hacerlo, podemos comprender cómo puede servir para impulsar la innovación y revolucionar nuestra forma de interactuar con el mundo.

Aprovechando el potencial de la visión por ordenador, podemos crear soluciones más inteligentes y eficientes para nuestras tareas cotidianas. Tanto si se trata de ayudar a los profesionales de la medicina a diagnosticar enfermedades con mayor precisión como de aumentar la seguridad de nuestras carreteras mediante vehículos autónomos, la visión artificial tiene el potencial de revolucionar nuestras vidas. Vamos a conocer las posibilidades de la visión artificial y a ver cómo puede ayudarnos a abordar algunos de los retos más urgentes a día de hoy.

¿Qué es la visión artificial?

Se trata de la capacidad de los ordenadores para reconocer y procesar imágenes y datos visuales, lo que les permite “ver” y comprender el mundo que les rodea. Esto se consigue programando los ordenadores para que analicen imágenes, entiendan su contenido y utilicen estos datos para tomar decisiones. Muchas tecnologías actuales, como los vehículos autónomos, la realidad aumentada y el reconocimiento facial, se basan en la artificial. Según Grandview Research, se calcula que el mercado de la visión artificial tendrá un valor de 12.200 millones de dólares a finales de 2021, y crecerá a una tasa interanual anual del 7,3% hasta alcanzar los 20.050 millones de dólares en 2028.

La visión artificial se utiliza a menudo junto con otras tecnologías, como la inteligencia artificial y machine learning. La visión artificial puede dividirse en dos subcategorías: reconocimiento de imágenes y comprensión de imágenes. El reconocimiento de imágenes es la capacidad de identificar objetos en una imagen, como reconocer un perro en una foto. La comprensión de imágenes es la capacidad de entender el contexto de una imagen, como saber que un perro en una foto representa a una mascota.

En la última década, el desarrollo y las aplicaciones de la visión artificial se han disparado. Desde el reconocimiento facial hasta la cartografía 3D, ahora podemos aprovechar el poder de la visión artificial para realizar una amplia gama de tareas.

Vamos a ver cómo se está implementado la visión artificial en diferentes industrias.

1. Automatización industrial

La automatización industrial ha sido una de las primeras en adoptar la tecnología de visión artificial, y muchas empresas ya la utilizan para mejorar sus operaciones. En industrias como la del automóvil, la visión artificial se puede utilizar para detectar defectos en las piezas fabricadas. Esto puede ayudar a los fabricantes a producir productos de mayor calidad, mejorando la rentabilidad general.

Un ejemplo es la industria farmacéutica. La visión artificial se ha utilizado para mejorar la precisión del proceso de envasado. Otro sector que ha experimentado una gran automatización es el de los productos lácteos. La visión artificial se ha utilizado para detectar cuándo las vacas están en celo para que los ganaderos sepan cuándo recoger la leche. En todos estos ejemplos, la automatización industrial se está beneficiando del uso de la tecnología de visión artificial para mejorar las operaciones.

2. Conducción autónoma

Los vehículos autónomos utilizan la visión artificial para transformar la experiencia de la conducción. Con la ayuda de esta tecnología, los vehículos pueden detectar su entorno, navegar por las carreteras e incluso evitar accidentes. De hecho, muchos coches autónomos dependen en gran medida de la visión artificial. Varias empresas de renombre, como Tesla, Waymo y Uber, están invirtiendo en esta tecnología para desarrollar vehículos autónomos. Los vehículos autónomos tienen la capacidad de mejorar la seguridad vial, reducir la congestión del tráfico y reducir significativamente las emisiones de gases de efecto invernadero, lo que los convierte en una tecnología muy deseable. Aunque actualmente los vehículos autónomos solo son legales en unos pocos países, muchos esperan que esto cambie en los próximos años.

3. Diagnóstico médico

La visión artificial puede transformar el mundo de la sanidad. Al permitir a las máquinas analizar imágenes (https://dezzai.com/es/imagen-medica/), identificar anomalías y apoyar el diagnóstico, la visión artificial puede ayudar a los médicos a tratar a los pacientes con mayor eficacia. Ya se ha utilizado en diversos campos, como la dermatología, la oncología y la cardiología. Por ejemplo, los dermatólogos la utilizan para analizar lunares y detectar signos de cáncer de piel. Esto puede ayudar a tratar el cáncer de piel en una fase precoz, con mejores resultados para los pacientes. Del mismo modo, los oncólogos pueden utilizar la visión artificial para analizar tumores y seleccionar tratamientos más adecuados. Los cardiólogos pueden utilizar la visión artificial para observar un electrocardiograma, una prueba utilizada para diagnosticar afecciones cardíacas.

4. Sistemas de seguridad

La visión artificial se ha utilizado ampliamente en el sector de la seguridad, y se espera que desempeñe un papel clave en el futuro. Una aplicación de esta tecnología es el reconocimiento facial. Mediante el seguimiento y el análisis de las imágenes de los rostros de las personas, los sistemas de seguridad pueden identificar quién entra y sale de un local. Esto ayuda a las empresas a identificar a los clientes importantes y detectar personas que no deberían estar en el local. La visión artificial se puede utilizar para analizar otros aspectos de la seguridad, como el contenido de un bolso o el movimiento de las personas en una zona determinada. Por ejemplo, la visión por ordenador puede servir para detectar si alguien está intentando entrar en un coche. Los sistemas de seguridad se están beneficiando de la visión artificial para vigilar entornos e identificar amenazas.

5. Robótica

La robótica se ha transformado tras la implantación de la visión artificial. Gracias a esta tecnología, los robots pueden ver su entorno, navegar alrededor de obstáculos e incluso interactuar con los humanos. Se ha utilizado en diversos sectores para mejorar las operaciones, desde la sanidad a la agricultura. Por ejemplo, la visión artificial se ha utilizado en robots quirúrgicos para ayudar a los cirujanos a realizar movimientos precisos. Del mismo modo, los robots utilizados en agricultura pueden detectar el número de cultivos de una planta, lo que permite a los agricultores maximizar su rendimiento. En el futuro, es probable que los robots dependan en gran medida de la visión artificial, ya que les ayudará a orientarse en el entorno, realizar tareas con mayor eficacia y alcanzar un mayor nivel de interacción con los humanos.

6. Realidad virtual y aumentada

La visión artificial ha impulsado la realidad aumentada y virtual, permitiendo ver, interactuar y manipular objetos digitales en tiempo real. Esta tecnología se ha utilizado en un amplio abanico de sectores, como la sanidad, la educación y el marketing. Por ejemplo, los estudiantes de medicina pueden utilizar la RV y la RA para adquirir conocimientos sobre cirugía sin poner en peligro al paciente. La RV y la RA también se están utilizando para tratar a pacientes con problemas de salud mental, como ansiedad o fobias. La RV también permiten a los deportistas visualizar y practicar situaciones reales para entrenar mejor. La RV y la RA se están beneficiando del uso de la visión por ordenador para crear entornos más inmersivos e interactivos.

7. Redes sociales

Las redes sociales (https://dezzai.com/es/campanas-electorales/) están sacando provecho del uso de la visión artificial para analizar contenidos e identificar información clave. Esta tecnología se ha utilizado en plataformas como Instagram y Pinterest, para analizar imágenes e identificar elementos clave, como qué productos se están utilizando y dónde se tomó la imagen. Aunque actualmente las empresas de redes sociales utilizan la visión artificial para el análisis de imágenes, se espera que se amplíe en el futuro para abarcar más áreas de las plataformas.

8. Educación

La visión artificial se puede utilizar en muchas áreas de la educación, desde la guardería hasta la universidad. Esta tecnología se ha utilizado en robots que pueden ser controlados por niños y les pueden enseñar habilidades de programación. También se ha utilizado en libros interactivos que pueden detectar cuándo un niño está leyendo una página determinada y proporcionarle información adicional basada en lo que ha leído. La visión artificial puede ayudar a los profesores a crear contenidos más atractivos y adaptar las clases a las necesidades de cada alumno.

Conclusión

Las posibilidades de la visión artificial son realmente asombrosas, y sólo está en sus primeras etapas. Al tener la capacidad de desarrollar una comprensión del entorno físico, esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos con el mundo que nos rodea.

Descubra cómo nuestra solución de la visión artificial puede mejorar la precisión, aumentar la eficiencia de los empleados, simplificar la carga de trabajo, ofrecer productos innovadores y mejorar la toma de decisiones.