Las 10 ventajas principales de la IA en la farmacovigilancia

11 de noviembre, 2022

Cuando se trata del ámbito de la seguridad de los medicamentos, hay muchas áreas que suponen riesgos potenciales para la seguridad del paciente. Por este motivo, es cada vez más evidente cómo la inteligencia artificial está cambiando el panorama de la farmacovigilancia. A medida que la inteligencia artificial se hace más accesible, la velocidad de adopción en los sectores de Life Science y de la salud aumenta rápidamente.

La IA tiene mucho que ofrecernos en este campo, tanto como complemento para los humanos y como solución autónoma para supervisar la seguridad de los medicamentos. Desde la mejora de la fiabilidad de los ensayos clínicos hasta la identificación de los riesgos de nuevos medicamentos antes de que se produzcan, no cabe duda de que la IA está agilizando el sector de la farmacovigilancia.

Echemos un vistazo a las 10 ventajas principales de la IA en la farmacovigilancia que debes conocer.

1. Mejor detección de eventos adversos

Los humanos pueden perder fácilmente ciertos detalles en los eventos adversos y en los ensayos clínicos debido al gran número de informes que hay que revisar. Pero la IA puede identificar patrones y tendencias que se pierden debido a los errores humanos. Además, la IA puede mejorar la detección de fármacos con un riesgo elevado de causar determinados efectos adversos en un ensayo clínico, por ejemplo, hemorragias o toxicidad hepática. Tomar medidas proactivas para prevenir la aparición de estos eventos adversos puede salvar muchas vidas.

2. Mejora de la recopilación y el análisis de datos

Como el software de IA puede procesar automáticamente los registros médicos para identificar posibles informes de eventos adversos y posibles interacciones relacionadas con los medicamentos o dispositivos, para identificar patrones y tendencias ocultas, también facilita un análisis complejo. La IA puede crear informes y gráficos significativos que explican las tendencias de una manera que los humanos pueden interpretar fácilmente.

3. Mejora de la fiabilidad

Cuando la IA se utiliza para mejorar la precisión y la calidad de los informes de eventos adversos, reduciendo los errores humanos en la ingesta y la interpretación de datos, se mejora la fiabilidad y la coherencia. A su vez, esto ayuda a los equipos a generar decisiones de negocio más centradas en los datos.

4. Visión completa

Una de las principales ventajas de la IA en la farmacovigilancia es su capacidad para obtener una amplia comprensión de todos los datos disponibles. Esto incluye los datos de los ensayos clínicos y los informes de eventos adversos, así como otros tipos de información que podrían ser relevantes para la seguridad y la eficacia de un medicamento. Esta visión integral puede ayudar a señalar resultados clínicos o valores de laboratorio anormales que sean indicativos de una posible interacción o evento adverso.

5. Procesos rápidos

Otra gran ventaja de la IA es su capacidad para proporcionar un procesamiento rápido y automatizado de grandes cantidades de datos. Esto puede reducir significativamente el tiempo necesario para identificar y responder a las interacciones entre medicamentos y eventos adversos.

6. Compartir información

La información puede ser compartida con otras organizaciones fácilmente. La IA puede extraer automáticamente los datos relevantes de los biosimilares de la base de datos de acceso unificado de la FDA, lo cual es significativamente más sencillo que buscar manualmente en los registros en papel.

7. Reducción de la carga de trabajo

El número de informes de eventos adversos crece cada año. En 2021, se enviaron más de 2,2 millones de informes al FAERS (Deloitte). Esto significa que la revisión de estos informes de forma manual es un proceso ineficiente y que requiere mucho tiempo. Sin embargo, mediante el uso de algoritmos informáticos estos informes se pueden procesar de manera eficiente y ayudar a ahorrar tiempo. Por lo tanto, reduciendo la carga de trabajo y la presión sobre los humanos.

8. Aumento del volumen

La IA puede procesar grandes números mucho más rápido que los humanos, por lo que un equipo puede analizar muchos más datos relacionados con los medicamentos en un periodo más corto de tiempo. Además, la IA también puede identificar patrones en la gran cantidad de datos que de otro modo serían difíciles de detectar. Esto significa que la farmacovigilancia puede asumir más proyectos y llevar los medicamentos al mercado más rápidamente.

9. Gestión de riesgos

La IA puede identificar aspectos de alto riesgo de falsificación o de medicamentos no aprobados y tomar las medidas adecuadas para evitar que entren en la cadena de suministro. También puede señalar tendencias en las tasas de eventos adversos que están fuera de lo normal y, por lo tanto, podría valer la pena investigar más a fondo.

10. Identificación automatizada de las raíces del problema

Mediante el uso de algoritmos de IA y aprendizaje automático, los equipos pueden identificar la raíz del problema más sencillamente. Esto significa que, en lugar de limitarse a identificar el evento adverso y enumerar los factores que contribuyen a él, la IA puede proporcionar la razón por la que se ha producido. Esto podría ayudar a las autoridades reguladoras a tomar mejores decisiones a la hora de aprobar un nuevo fármaco o decidir qué medidas tomar tras un informe de evento adverso.

Extra: Avance en la investigación de la industria

Una ventaja adicional del uso de la IA en la farmacovigilancia es su importancia para la investigación en el machine learning e inteligencia artificial. Los investigadores de la IA tienen que recopilar datos, analizarlos y luego utilizar los resultados para mejorar sus algoritmos. De este modo, pueden probar nuevas ideas a la vez que recogen datos valiosos. Los datos recogidos se pueden utilizar para mejorar los algoritmos, lo que resulta útil para las autoridades reguladoras, las empresas farmacéuticas y la industria de la IA en general.

Conclusión

No hay duda de que la IA está teniendo un efecto impresionante en el panorama farmacéutico. El aumento exponencial de los informes de EA y el incremento de la carga en la industria significa que es esencial afrontar estos problemas. Al aprovechar al máximo estos beneficios, los equipos de farmacovigilancia pueden dedicarse a promover la industria, reducir de forma significativa el riesgo de lanzar medicamentos inseguros y mejorar la seguridad de los pacientes.