Myth vs. Reality: La IA tomará decisiones médicas

27 de octubre, 2022

decisiones médicas

Vamos a desmentir el mito común de que la IA tomará decisiones médicas en el futuro.

La inteligencia artificial está a punto de revolucionar nuestro estilo de vida al permitir que las tareas cotidianas sean más fáciles que nunca. El sector de la sanidad tiene el potencial de mejorar drásticamente la atención a los pacientes y reducir los costes. Los sistemas de diagnóstico asistidos por la IA ya se utilizan en hospitales por todo el mundo para ayudar a tomar mejores decisiones, y se espera que haya más en un futuro próximo.

Pero ¿esto significa que sólo se podrán utilizar herramientas y sistemas de IA? ¿Dejarán de ser necesarios los médicos? En este blog, vamos a explicar como la IA afecta a la toma de decisiones médicas, qué problemas específicos pueden surgir y algunas formas en las que los médicos pueden prepararse para esta nueva etapa.

¿Cuál es el papel de la IA en la asistencia sanitaria?

La investigación en IA ha dado lugar a muchos éxitos en distintos sectores, como la visión artificial, natural language processing y el machine learning. La sanidad representa una oportunidad de aplicar IA muy prometedora, debido a la gran cantidad de datos valiosos sobre los pacientes que ya se están recopilando. Las herramientas que se han desarrollado analizan grandes cantidades de datos y realizan análisis complejos para determinar la probabilidad de que un diagnóstico u opción de tratamiento dé resultados positivos.

 

El uso de herramientas de IA en la asistencia sanitaria permitirá gestionar a los pacientes de una forma más personal y fluida. Por ejemplo, la IA se podrá utilizar para hacer un seguimiento de las señales vitales, analizar imágenes médicas y obtener información para un diagnóstico y un plan de tratamiento más preciso.

Estas herramientas no son perfectas, pero pueden proporcionar información de gran valor a la que los médicos no tienen acceso. Con más investigación e integración, la IA podría desempeñar un papel más amplio en la atención al paciente en los próximos años.

​¿Cómo está ayudando actualmente la IA en las decisiones médicas?

La IA se utiliza para crear un sistema de apoyo automatizado para ayudar la toma de decisiones médicas. Cuando se utiliza en la asistencia sanitaria, la IA está diseñada para aumentar y/o automatizar la toma de decisiones humanas.

Actualmente, estas son algunas de las formas en que se utiliza la IA para apoyar las decisiones médicas:

  • Analizar imágenes médicas
  • Comprobación de síntomas
  • Citas virtuales
  • Asistencia al paciente a distancia
  • Admisión de pacientes
  • Plataformas de descubrimiento de fármacos
  • Herramientas de identificación de enfermedades renales
  • Apoyo al personal médico de urgencias
  • Descubrimiento de medicina genética

Ventajas de la IA en la medicina

 

No cabe duda de que la IA está transformando el sector sanitario. No solo mejorando la eficacia y la precisión, sino también asegurando que el foco de atención se mantenga en el paciente. Estas son algunas de las ventajas del uso de la IA en la sanidad:

  • Efecto positivo en el flujo de trabajo al automatizar algunas tareas
  • Ayuda a centrar el tiempo limitado en las tareas que requieren más atención
  • Analizar los datos más rápidamente que los humanos para ayudar a los profesionales a llegar a un diagnóstico
  • Monitorizar la salud del paciente de forma digital
  • Proporcionar a los profesionales sanitarios datos esenciales con rapidez
  • Reducir los costes generales
  • Cirugías más seguras
  • Mejor atención preventiva

 

Limitaciones de la IA en la atención sanitaria

La IA tiene el potencial de mejorar significativamente la asistencia sanitaria, pero hay algunos obstáculos que muestran la necesidad de que los humanos estén continuamente involucrados en las decisiones médicas

  1. Garantizar la calidad y la seguridad de los datos de los pacientes
  2. Las aseguradoras sanitarias deben reconocer el valor que la IA puede aportar a la gestión de los pacientes e incentivar el uso de estos sistemas.
  3. Formar a los usuarios y asegurarse de que los proveedores de servicios sanitarios necesitan entender cómo funciona la IA en la asistencia sanitaria
  4. Preparar a los pacientes
  5. Pérdida de enfoque personal

 

Cómo prepararse para la IA en la atención sanitaria

La IA será un elemento clave en la sanidad, especialmente en el ámbito hospitalario. La mejora de la comunicación entre los pacientes, los médicos y los sistemas de IA será esencial para el éxito de la implantación de la IA. Los profesionales sanitarios pueden utilizar nuevas herramientas para comunicarse con los pacientes sobre su estado de salud y las opciones de tratamiento. Ambos deben considerar cómo los nuevos canales, por ejemplo, las visitas virtuales, asistentes virtuales, las videoconferencias y los mensajes de texto, afectarán la comunicación. Para prepararse para la IA en la atención hospitalaria, los médicos deben comprender los posibles beneficios, retos e implicaciones que la IA puede aportar a la atención sanitaria. Lo más importante es mantener la mente abierta: la IA ha llegado para quedarse, y es mejor anticiparse que quedarse atrás.

 

El futuro de la IA y la toma de decisiones médicas

La IA ya se utiliza para mejorar la calidad de la asistencia y reducir los costes sanitarios, y el futuro de la asistencia sanitaria es aún más prometedor. Se espera que la IA sea más personalizada, lo que permitirá a los médicos ofrecer una asistencia sanitaria más adaptada a las necesidades de cada paciente. Además, con el aumento del uso de tecnologías sanitarias portátiles y móviles, la IA podrá analizar y dar sentido a grandes cantidades de datos.

Dicho esto, el futuro requiere un trabajo en equipo. Es esencial que la IA y los humanos trabajen juntos. Las soluciones de inteligencia artificial se centrarán en crear más eficiencia y precisión, mientras que los profesionales sanitarios utilizarán su experiencia y su toque personal. El futuro implica que uno complemente al otro de forma fluida para alcanzar las mejores decisiones médicas posibles para los pacientes.

 

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